Calculadora estadística online.

Esta calculadora permite obtener de forma rápida, a partir de un conjunto de datos, la media aritmética, suma, mediana, varianza y desviación típica.
Simplemente introducir cada dato en un línea diferente y el resultado se obtendrá de forma automática.

DATOS:

RESULTADOS:




Definiciones



Media aritmética o promedio (μ):


Se obtiene sumando todos los valores y dividiendo el resultado por el número de datos.

Mediana (Me):


Si el conjunto de datos se ordena, la mediana será el valor que se encuentra en el centro de este conjunto de datos ordenados. Si el número de datos es par, no habrá un dato que quede exactamente en el centro, en ese caso la mediana será la media aritmética de los dos valores centrales.
Ejemplos:
    Número de datos impar: Conjunto de datos: 5,1,9,23,4. Al ordenar, nos queda: 1,4,5,9,23. La mediana sería el valor central, es decir, 5.
    Número de datos par: Conjunto de datos: 5,1,9,23. Al ordenar, nos queda: 1,5,9,23. La mediana sería la media aritmética de los dos valores centrales, es decir, (5+9)/2 = 7.

Varianza (σ2):


La varianza mide la dispersión de los datos respecto a su media. Se obtiene calculando para cada uno de los datos la diferencia de su valor respecto a la media del conjunto de datos, se suman todos y se divide el resultado por el número de datos.
        formula de la varianza

Desviación estándar o típica:


La desviación estándar es una medida de la dispersión de los datos en un conjunto de números. Si es pequeña, quiere decir que los números están cerca de su valor promedio. Si es alta, significa que están muy separados de su media.

    Desviación estándar poblacional (σ).

    Se calcula haciendo la raíz cuadrada a la varianza, lo que sería equivalente a la siguiente fórmula:
          formula desviación estándar poblacional
    La desviación estándar poblacional se utiliza cuando se está trabajando con una población. Si estamos trabajando con una muestra de una población se utiliza la expresión siguiente.

    Desviación estándar de la muestra (s).


          formula desviación estándar de la muestra
Para aclarar la diferencia entre ambas desviaciones estándar hay que considerar que la poblacional se usa cuando se tiene en cuenta cada uno de los datos de la población mientras que la de muestra es aplicable cuando sólo calculamos utilizando una muestra de la población. Por eso, siempre mayor esta última (el resultado de dividir por N-1 es siempre mayor que el de dividir por N), ya que debemos esperar mayor variabilidad en los datos de la población total que en la de una muestra.


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